Uber rides(India)Analytics
تفاصيل الخدمة
أقدم لكم مشروعي لتحليل بيانات تطبيق الركاب (Ride-hailing) مثل Uber أو مثيله، يضم: جمع وتنظيف وتحليل بيانات الركوب (مثل: مواعيد الانطلاق والوصول، الموقع الجغرافي، مدة الرحلة، التكلفة، نوع السيارة، تقييم المستخدم). استخدام تقنيات تحليلية وإحصائية متقدمة (مثل بايثون، مكتبات Pandas/NumPy، تصور البيانات Data Visualization) لاستخلاص رؤى واضحة: مثلاً ما هي المناطق ذات الطلب العالي، أوقات الذروة، معدلات الإلغاء، أو العلاقة بين التقييم والتكلفة. بناء نموذج تنبؤي (Machine Learning) يساعد في التنبؤ بعدد الرحلات في فترة معينة أو توقع الوقت التقريبي لإنهاء الرحلة، أو تحسين توزيع العربات لتقليل وقت الانتظار. تقديم تقرير شامل يعرض النتائج بطريقة سهلة الفهم تضمن الجداول، الرسوم البيانية، التوصيات التشغيلية. اختيار إما تنفيذ المشروع بالكامل أو تولية جزء منه (مثل التحليل فقط أو النمذجة فقط) حسب احتياجات العميل. إذا كنت تبحث عن تحليل بيانات فعّال لتطبيق خدمات الركوب يُساعدك على اتخاذ قرارات استراتيجية، فهذا المشروع مناسب لك. يسعدني التعاون معك لإنجازه بدقة واحترافية.
الموقع
عن بعد
طريقة الدفع
محفظة
علامات البحث
تنظيف وتحليل بيانات تطبيق ركاب (مثل Uber أو Bolt) تحليل استكشافي شامل لاكتشاف أنماط الطلب، أوقات الذروة، المناطق الأكثر نشاطًا، ومعدلات الإلغاء استخراج رؤى تشغيلية تساعد على تحسين التوزيع وتقليل وقت الانتظار تصور البيانات احترافي باستخدام مكتبات Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly) تقرير نهائي منسق يحتوي على الجداول، الرسوم البيانية، والتوصيات يُسلَّم المشروع بصيغة Excel / CSV + تقرير PDF أو PowerPoint حسب الطلب. مدة التنفيذ: من 5 إلى 6 أيام عمل
تعجبك !، قم بمشاركها



