تفاصيل العمل

يحلل هذا المشروع التوجهات المتوقعة للرواتب في عام 2025 باستخدام مجموعة بيانات مبنية على استطلاع. يهدف المشروع إلى استخراج رؤى حول الوظائف، والشركات، وأنواع العمل، والدول التي تقدم أفضل الرواتب والفرص، وذلك باستخدام لغة Python في تنظيف البيانات وPower BI في إنشاء لوحات تحكم تفاعلية. عملية تنظيف البيانات احتوى ملف البيانات الخام على العديد من المشكلات والتباينات. شملت خطوات التنظيف الأساسية ما يلي: الراتب وسنوات الخبرة: توحيد الصيغ وتحويلها إلى أنواع رقمية. تحسين عمود المسميات الوظيفية: استخراج معلومات ذات معنى لإنشاء: الدور العام. المهارات. مستوى الخبرة. مستوى الخبرة: إنشاء عمود خاص بمستوى الخبرة اعتمادًا على البيانات المنظَّفة الخاصة بسنوات الخبرة. تحديد الموقع: إنشاء عمود الدولة عبر ربطه بمدينة موقع الشركة. معالجة النصوص: تصحيح الأخطاء الإملائية، وحل مشكلات المسافات البيضاء، وتوحيد التنسيقات. نظرة عامة على لوحات التحكم (Dashboards) country_site_dash عرض توزيع الرواتب حسب الدولة. إبراز الشركات الأعلى دفعًا. عرض رواتب الشركات عبر أنماط العمل المختلفة.

المهارات المستخدمة