دليلك المتكامل لتحليل بيانات مشروعك الخاص
![](https://cdn.maatloob.com/assets/blogs/2024-01-15-21-21-12-dc2e1725-65a58e1cac2306-33645359.jpg)
أهم الطرق المستخدمة لتحليل بيانات مشروع
دليلك المتكامل لتحليل بيانات مشروعك الخاص
"هل يمكن أن يكون هذا هو السر وراء تعثر مشروعي ونجاح مشروع صديقي مع أنَّ بدايتنا كانت في نفس التوقيت وبنفس الإمكانات تقريبًا" هذا ما حَدَّث به أحمد نفسه بعد أن خرج من عند صديقه طالبًا نصيحته فيما يمر به مشروعه من صعوبات وتحديات. وكانت الإجابة الوافية، ابحث عن تحليل البيانات! اعتمدت قرارات أحمد في العمل بشكل كبير على المشاعر والمشاهدة السطحية والتوقعات الشخصية لسلوك العملاء من دون تحليل بيانات المشروع لاستخراج معلومات مؤكدة؛ فمن المنطقي أن تكون تلك هي النتيجة. لم تكن حالة أحمد استثناءً بل قاعدة عامة؛ فقد أثبت تحليل البيانات قدرته الفائقة على تحويل الأفكار البسيطة إلى استراتيجيات مبتكرة والخسائر إلى مكاسب والعكس صحيح. إذا كانت لديك فكرة مشروع أو بدأت أولى خطوات مشروع فعلًا؛ ندعوك لقراءة هذا المقال الذي يُعد دليلًا متكاملًا في تحليل بيانات مشروعك الخاص؛ حيث نتناول فيه : مفهوم تحليل البيانات، ومدى أهميته في المشروعات، و أنواع الأدوات والمهارات الأساسية التي تحتاج إليها من أجل الوصول إلى نتائج إيجابية شاملة.
البيانات والمعلومات ومفهوم تحليل البيانات:
قبل التعرف على معنى تحليل البيانات، هناك بعض العوامل الأساسية لمساعدتك في فهم أعمق وأفضل لهذا التعريف ومنها تحديد الفرق بين البيانات والمعلومات.
- البيانات: هي حقائق تحصل عليها، ويمكن تشبيهها بالمادة الخام التي تُستخدم في صنع منتج ما.
- المعلومات: هي مُخرجات تحليلات هذه الحقائق، ويمكن تشبيهها بالمنتج النهائي بعد التصنيع.
الآن ما المقصود بتحليل البيانات؟
تحليل بيانات المشروع: يتضمن تقييم ومعالجة البيانات التي سبق الحصول عليها، وتحويلها إلى معلومات قيمة يُمكن الاعتماد عليها في اتخاذ القرارات المتعلقة بالمشروع، أو بمعنى آخر، يُمكن القول بأن تحليل البيانات هو همزة الوصل بين البيانات والمعلومات.
مثال عملي يوضح الفرق بين البيانات والمعلومات
لنفترض أن لديك موقعًا لبيع منتج ما على الإنترنت، وحصلت عن طريق الموقع على بعض الحقائق مثل: عدد الزوار والمناطق الجغرافية للعملاء، هذه مجموعة من الأرقام الخام التي تعبر عن نشاط الموقع والعمليات الشرائية عليه. بعد جمع ودراسة وتحليل هذه البيانات الأساسية تحصل على معلومات تجعلك قادرًا على تقييم المشروع بشكل أفضل؛ ومن ثَم تبدأ في تطبيق رؤى مختلفة وتنفيذ خطط جديدة واتخاذ قرارات تُسهم في نجاح مشروعك.
5 فوائد لتحليل بيانات مشروعك الخاص:
في عالم تشتد فيه المنافسة لم يعد تحليل البيانات خيارًا أو رَفَاهيَة، بل هو ضرورة لا غنى عنها للمشروعات الكبيرة والصغيرة على حد سواء. نتناول في هذا الجزء الفوائد الرئيسية التي يجنيها مشروعك من تنفيذ استراتيجية تحليل البيانات:
1- مراقبة أداء المشروع:
يسهم تحليل بيانات مشروعك في متابعة وقياس الأداء وتتبع تحقيق الأهداف.
2- تحقيق التنافسية:
تساعدك عملية تحليل البيانات على تطوير خِدْمَات مشروعك ليصبح أكثر تنافسية في السوق.
3- توقع الاتجاهات المستقبلية:
يتيح تجميع وتحليل البيانات فهم الاتجاهات والاحتياجات المستقبلية، وتوقع التغيرات في السوق؛ مما يمكنك من التخطيط مسبقًا واتخاذ الإجراءات الضرورية.
4- مخاطبة الشريحة الأفضل:
تحليل بيانات المشروع خطوة مهمة ومصدر من مصادر التعرف على جمهورك المستهدف.
5- تحسين الجودة والكفاءة:
بواسطة الفحص المُتقن للبيانات، يمكن تحديد نِقَاط القوة والضعف في مراحل المشروع من أجل استخدام استراتيجيات أكثر فاعلية.
أهم الطرق المستخدمة لتحليل بيانات مشروع:
1- تَعلم تحليل البيانات
في ظل ثورة المعلومات أصبح التعلم واكتساب المهارات أكثر يسرًا؛ يمكنك الالتحاق بأحد المعاهد الذي يقدم خِدْمَات دورات تحليل البيانات سواء شخصيًا أو عن بعد أو مشاهدة الفيديوهات التعليمية على اليوتيوب التي تتيح لك دراسة التحليل.
2- استخدام المكاتب الخاصة والشركات المتخصصة
يقدم لك فريق العمل المدرب في هذه الأماكن التحليلات اللازمة والتقارير المفصلة بهدف تنظيم العمل وزيادة المبيعات.
3- تجربة أدوات مجانية وخِدْمَات سحابية
هناك عدة وسائل تُستخدم لتحليل بيانات المشروعات الصغيرة مثل: بايثون وجوجل أنيليتكس وجوجل داتا ستوديو؛ يمكن الاستعانة بها لتسهيل مهمتك في تحليل بيانات مشروعك.
4- ثورة الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي رفيق رائع بما يمتلكه من قدرة على استخراج المعلومات اللازمة لمشروعك الخاص وما يقدمه من نصائح وإرشادات في مجال الأعمال بناءً على البيانات المقدمة له.
نصائح مهمة لتحديد البيانات وتحليلها بنفسك:
- ابدأ بجمع البيانات ذات الصلة بمشروعك، مثل تفاعلات وشكاوى وآراء العملاء بالإضافة إلى أي نوع من البيانات المالية.
- ضع هذه البيانات المنظمة على شكل جدول أو رسوم بيانية يسهل التعامل معها في أثناء عمل تحليلات البيانات.
- استخدم تقنيات علمية بسيطة لتحليل البيانات، مثل برنامج إكسل على سبيل المثال.
- اهتم بالتقارير الإحصائية واستغل المعلومات التي تقدمها في تحسين الخدمات أو المنتجات التي تقدمها.
بعد تقديم دليل متكامل لتحليل بيانات مشروعك الخاص، هل تشاركنا الرأي أن البيانات ثروة تستحق المزيد من التدريب
على الاستفادة منها في نظام صنع القرارات، وأن الاهتمام بها علامة من علامات الوعي التجاري؟